Finantsmodelleerimine

Kursuse esimene päev keskendub finantsmodelleerimise teoreetilisele vundamendile ja praktilisele ettevalmistusele. Fookuses on äriliste eelduste sõnastamine, andmete kogumine ja analüüs ning prognoositud finantsaruannete ülesehitus. Osalejad saavad esmase kogemuse Excelis töötamiseks ning mudeli struktuuri loomiseks.

Teine päev toob fookusesse tervikliku finantsmudeli koostamise, tulemuste visualiseerimise ja strateegilise tõlgendamise. Töö käigus käsitletakse ka vastutustundlikku otsustamist ja ESG-põhimõtteid. Praktiline töö lõpeb case study lahendamise ja juhtimisdashboard’i koostamisega.

Kursuse edukalt läbinu:

1.      Selgitab finantsmodelleerimise teoreetilisi aluseid ja eelduste rolli mudeli koostamisel ning dokumenteerib finantsoletused usaldusväärsete allikate võrdluse alusel;

2.      Koostab integreeritud pro forma finantsaruanded (kasumiaruanne, bilanss, rahavoogude aruanne) ning arendab dünaamilisi juhtimislaudu Excelis ja Power BI-s, et toetada otsuseid dividendipoliitika, kapitalieelarvestuse ja ühinemiste osas;

3.      Rakendab eetilisi ja ESG-põhimõtteid finantsotsuste tegemisel ning tegutseb tõhusalt mitmekultuurilistes ja interdistsiplinaarsetes meeskondades;

4.      Analüüsib oma finantsotsustusprotsesse, tuues välja arenguvajadused, ning hindab finantsmodelleerimise oskuste panust oma professionaalsesse arengusse;

5. Kommunikeerib keerukaid finantsandmeid visuaalselt ja mõjusalt erinevatele sihtrühmadele ning osaleb finantsotsuste kujundamises.

Kursuse edukas läbimine ja tunnistuse saamine eeldab aktiivset osalemist kontaktõppes, iseseisvate ülesannete sooritamist ning lõputöö esitamist.

Kodutööd: ülesanded finantsaruannete integreerimise, tundlikkusanalüüsi ja stsenaariumimudelite koostamise kohta.

Lõpp-projekt (eksam): põhjalik finantsmudeli loomine Excelis/Power BI-s koos juhtimisdashboard’i ja strateegilise tõlgendusega.

Aktiivne osalemine: osalemine töötubades, rühmatöödes ja aruteludes.

Õppetöö toimub EBS-i kaasaegses õppekeskkonnas Tallinnas, Lauteri 3.

Õppijatele on tagatud ligipääs mugavatele ja töötervishoiu nõuetele vastavatele õpperuumidele, raamatukogule ning e-õppeplatvormile Canvas.

Õppeprotsessi toetavad veebipõhised lahendused, nagu Zoom, MS Teams või Canvas Conference. Koolimajas on õppijatele tasuta WiFi.

Kontaktõppes eeldatakse õppijatelt füüsilist kohalolekut ning vajadusel isikliku sülearvuti kasutamist.

Kursustel rakendatakse tarkvaratööriistu nagu Excel, PowerBI ja Python (sh Pandas ja Matplotlib teegid). Õppijalt eeldatakse sülearvutit vähemalt 8GB muutmäluga (RAM) ning Microsoft Office’i (Excel kohustuslik), PowerBI Desktopi (tasuta) ja toimiva Python’i keskkonna olemasolu koos Pandas ja Matplotlib teekidega.