Tehisintellekti tööriistad ja nende kasutamine organisatsioonides

• Tehisintellekti ja loova AI olemus ning peamised mudelid.
• Rakenduste erinevused ja seadistamine
  Mis on erinevate rakenduste plussid ja miinused?
  Kuidas erinevaid rakendusi seadistada?
  Mis on erinevate litsentside vahe?
• Promptimine ehk töökäskude andmine
  Promptimise tehnikad.
  Kuidas promptida nii, et saavutada parimaid tulemusi?
• Töö tekstitööriistadega
  Pikemad tööülesanded, promptimiskettide loomine sügavamaks analüütiliseks tööks.
  Dokumentide analüüs ja töötlemine. Kuidas AI tööriistad meie dokumente näevad ja loevad? Millised dokumendiformaadid on AI-ga töötamiseks parimad?
  Visuaalse info analüüs.
  Faktikontroll AI abil, uurimistööriistad.
• Pilditööriistad
  Ülevaade pildiloome mudelitest ja tööriistadest.
  Promptimistehnikad pildiloomes.
  Infograafika loomine.
  Praktiline pilditöötlus (suurendamine, taustade eemaldamine, tootefotode loomine).

• Üksiktöötaja AI-tööriistakast
  AI assistendid igapäevaste tööülesannete automatiseerimiseks.
  Ajajuhtimise tehnikad ja tööriistad AI abil.
• Meeskondade AI-tööriistakast
  Jagatud GPT'd meeskonnatöö tõhustamiseks.
  AI-põhised koosolekute tööriistad produktiivsuse tõstmiseks.
  Teadmusbaaside loomine ja haldamine AI abil.
  Projektide ja ressursside planeerimine tehisintellekti toel.
• AI integreerimine organisatsiooni teenustesse ja toodetesse
  No-code lahendused kiireks implementeerimiseks.
  API-põhised lahendused sügavamaks integratsiooniks.
  "Oma mudelite" arendamine, fine-tuning ja erilahendused spetsiifilisteks vajadusteks.

• Struktureerimata andmestik ja organisatsiooni infobaasid
  Mis on RAG-süsteemid ja kuidas need töötavad? 
  Kuidas ehitada üles organisatsiooni infobaas AI ajastul?
  Teadmusassistendid ja -agendid. Mida on vaja teada, et neid hästi luua. 
• AI tööriistad andmetöötluses ja andmeanalüüsis
  Ülevaade erinevatest andmeanalüüsi ja -töötluse tööriistadest.
  Andmetöötlus: andmete puhastamine, restruktureerimine, konverteerimine, täiendamine tehisintellekti abil.
  Andmeanalüüs: kirjeldav analüüs, uuriv analüüs, ennustav analüüs.
  Kuidas luua andmete põhjal infograafikuid ja visualisatsioone?
• Tuleviku andmepoliitikad loov-AI ajastul 

Kursuse edukalt läbinud osaleja: 

• Mõistab tehisintellekti ja loova AI olemust ning oskab kasutada peamisi AI-tööriistu teksti-, pildi-, heli- ja videotöötluses. 
• Valdab promptimise aluseid ja oskab neid rakendada erinevate AI-tööriistade kasutamisel. 
• Oskab rakendada AI-lahendusi nii üksiktöötaja produktiivsuse tõstmiseks kui ka meeskonnatöö tõhustamiseks. 
• Suudab analüüsida AI integreerimise võimalusi organisatsiooni teenustesse ja toodetesse, kasutades no-code, API ja fine-tuning lahendusi. 
• Mõistab organisatsiooni andmestiku ja teadmusbaaside ülesehitusele esitatavaid nõudeid AI ajastul. 
• Oskab kasutada AI tööriistased andmetöötluses ja -analüüsis ning luua andmelugusid ja andmevisualisatsioone. 

Edukas läbimine ja tõendi saamine eeldab nõuetekohast osalemist auditoorses töös.

Osalejale väljastatakse EBSi poolne tõend kursuse läbimise kohta.

Osavõtutasu sisaldab digitaalseid õppematerjale ja kohvipause.

Õppetöö toimub EBS-i kaasaegses ja õppimist toetavas keskkonnas Tallinnas, Lauteri 3.

Õppijatele on tagatud ligipääs mugavatele ja töötervishoiu nõuetele vastavatele õpperuumidele, raamatukogule ning valitud koolitusprogrammides ka e-õppeplatvormile Canvas. Kui programm toimub koostöös välispartneriga, võivad lisaks EBS-i tavapärastele keskkondadele olla kasutusel ka partnerorganisatsiooni e-õpikeskkonnad.

Õppeprotsessi toetavad veebipõhised töövahendid, nagu Zoom, MS Teams või Canvas Conference, mille kasutamine sõltub konkreetse koolituse ülesehitusest. Koolimajas on õppijatele tagatud tasuta WiFi-ühendus.

Kontaktõppes eeldatakse füüsilist kohalolekut ning vajadusel isikliku sülearvuti kasutamist.