Finantsjuhtimise andmetööriistad
Soovid tugevdada oma positsiooni finantsvaldkonnas? See praktiline kursus õpetab sind töötama finantsandmetega ning kasutama Excelit, Power BI-d ja Pythoni otsustamiseks vajalike teadmiste loomiseks.
Praktiline info
Toimumisaeg
Maht
3 EAP (78 akadeemilist tundi, millest 16 auditoorne töö ja 62 iseseisev töö)
Õppejõud
Keel
Inglise keeles
Õppevorm
Kontaktõpe
Eeldused
- Lõpetatud bakalaureuse- või rakenduskõrgharidus.
- Vähemalt kolmeaastane töökogemus äri- või ettevõtlusvaldkonnas.
- Programm on sobiv ärinduse taustaga lõpetanutele, kellel on varasemad õpingud või töökogemus finantsi või majanduse valdkonnas ning kes soovivad oma finantsalaseid teadmisi süvendada.
Asukoht
EBS ülikool, A.Lauteri 3, Tallinn
Hind
Tugev andmepõhine vundament finantsotsuste tegemiseks
Kursus loob tugeva aluse analüütilises mõtlemises ja andmepädevuses, võimaldades finantsvaldkonna spetsialistidel enesekindlalt töötada keerukate andmetega, teha koostööd eri valdkondade vahel ning panustada strateegilisse otsustamisse tehnoloogiast juhitud ärikeskkonnas.
Kellele on Finantsjuhtimise andmetööriistad mõeldud?
Magistritaseme kursus on mõeldud finantsvaldkonna spetsialistidele, audiitoritele, ärianalüütikutele, ettevõtjatele ja karjäärivahetajatele, kes soovivad tugevdada oma andmepõhiseid finantsanalüüsi, aruandluse ja otsuste tegemise oskusi tänapäevaste tööriistade abil.
Tutvu kursusega
Kursus on planeeritud ajavahemikku 17. oktoobrist kuni 12. detsembrini ning täpne ajakava selgub juunis.
Kursus kestab kaks täispäeva, mõlemad päevad kell 10:00–17:15, ja sisaldab 45-minutilist vaheaega. Pärast seminarisessioone eeldatakse osalejatelt iseseisvat tööd lõpparuande koostamiseks ja esitamiseks.
Käsitletavad teemad
Osalejad õpivad, kuidas koguda, puhastada ja struktureerida makro- ning ettevõttepõhist finantsandmestikku erinevatest allikatest, sh API-de kaudu. Fookuses on andmete kvaliteet, korrastamine ja ettevalmistus usaldusväärseks analüüsiks, kasutades tänapäevaseid tööriistu nagu Excel ja Python.
Käsitletakse statistilisi ja ökonomeetrilisi meetodeid (nt regressioon ja ajaaridad), mille abil analüüsida finantssuhteid ning tuvastada olulisi seoseid. Osalejad õpivad analüüsi tulemusi visualiseerima ja esitama arusaadavalt, kasutades Power BI-d ja Matplotlibi, et toetada tõenduspõhist finantsotsustamist.
Õpiväljundid
Kursuse edukalt läbinu:
1. Kogub ja integreerib makromajanduslikke, tööstusharu - ja ettevõtte tasandi finantsandmeid erinevatest allikatest, sh API-de kaudu;
2.Omandab oskused finantsandmekogumite puhastamiseks, struktureerimiseks ja haldamiseks, et tagada nende täpsus ning analüütiline järjepidevus;
3.Rakendab statistilisi ja ökonomeetrilisi meetodeid (nt regressioonanalüüs ja sissejuhatav aegridade analüüs) finantssuhete uurimiseks;
4.Visualiseerib ja esitleb andmepõhiseid finantsülevaateid, kasutades Excelit, Power BI-d ja Pythoni (nt Matplotlibi);
5.Tõlgendab andmepõhise analüüsi tulemusi, et toetada tõenduspõhiste finants- ja äriotsuste tegemist;
6.Demonstreerib iseseisvat probleemilahendus- ja analüüsivõimet praktiliste andmeanalüüsi ülesannete kaudu
Kursuse läbimise tingimused
Kursuse edukas läbimine ja tunnistuse saamine eeldab aktiivset osalemist kontaktõppes, iseseisvate ülesannete sooritamist ning lõputöö esitamist.
Hindamiskriteeriumid
- Kodutööd: Andmete hankimine API kaudu, andmepuhastus, esmane analüüs, regressioon- ja aegridade mudelite rakendamine.
- Lõpp-projekt: terviklik andmeanalüüs koos visualiseerimistega (Excel, Power BI, Python), näidates oskust finantsandmeid otsuste tegemiseks tõlgendada.
- Aktiivne osalemine: panus praktikatesse, aruteludesse ja tagasiside andmisse.
Õppekeskkonna kirjeldus
Õppetöö toimub EBS-i kaasaegses õppekeskkonnas Tallinnas, Lauteri 3.
Õppijatele on tagatud ligipääs mugavatele ja töötervishoiu nõuetele vastavatele õpperuumidele, raamatukogule ning e-õppeplatvormile Canvas.
Õppeprotsessi toetavad veebipõhised lahendused, nagu MS Teams või Canvas Conference. Koolimajas on õppijatele tasuta WiFi.
Kursustel rakendatakse tarkvaratööriistu nagu Excel, PowerBI ja Python (sh Pandas ja Matplotlib teegid). Õppijalt eeldatakse sülearvutit vähemalt 8GB muutmäluga (RAM) ning Microsoft Office’i (Excel kohustuslik), PowerBI Desktopi (tasuta) ja toimiva Python’i keskkonna olemasolu koos Pandas ja Matplotlib teekidega.
Õppeprotsessis kasutatakse digilahendusi ja finantsandmete allikaid, sealhulgas API-sid, andmebaase ja aruandlusplatvorme. Kursustel rakendatakse tarkvaratööriistu nagu Excel, PowerBI ja Python (sh Pandas ja Matplotlib teegid). Õppijalt eeldatakse sülearvutit vähemalt 8GB muutmäluga (RAM) ning Microsoft Office’i (Excel kohustuslik), PowerBI Desktopi (tasuta) ja toimiva Python’i keskkonna olemasolu koos Pandas ja Matplotlib teekidega.
Sertifikaat
Kursuse edukal läbimisel omandab õppija täiendkoolituse tunnistuse koos EAP-dega.
EBS TUGITEENUSED
Sa pole oma valiku veel päris kindel? Küsi nõu meie spetsialistilt.
Küsi nõu meie spetsialistilt
Olen siin, et sind aidata! Saada oma küsimus e-posti teel
