täiendusõpe kursused Finantsjuhtimise andmetööriistad

Finantsjuhtimise andmetööriistad

Soovid tugevdada oma positsiooni finantsvaldkonnas? See praktiline kursus õpetab sind töötama finantsandmetega ning kasutama Excelit, Power BI-d ja Pythoni otsustamiseks vajalike teadmiste loomiseks.

Praktiline info

Aeg

14. märts 2026 - 10. apr 2026

Maht

3 EAP (78 akadeemilist tundi, millest 16 auditoorne töö, 62 iseseisev töö ja 0 praktiline töö)

Eeldused

Lõpetatud bakalaureuse- või rakenduskõrgharidus.
Vähemalt kolmeaastane töökogemus äri- või ettevõtlusvaldkonnas.
Programm on sobiv ärinduse taustaga lõpetanutele, kellel on varasemad õpingud või töökogemus finantsi või majanduse valdkonnas ning kes soovivad oma finantsalaseid teadmisi süvendada.

Õppetase

Antud kursus kuulub magistri õppetasemesse

Keel

Loengud ja õppematerjalid on läbivalt ingliskeelsed.

Õppevorm

Kontaktõpe - Kontakttunnid toimuvad klassiruumis ajakava järgi.

Hind

565 €

Asukoht

EBS ülikool, A.Lauteri 3, Tallinn

Tugev andmepõhine vundament finantsotsuste tegemiseks

Kursus loob tugeva aluse analüütilises mõtlemises ja andmepädevuses, võimaldades finantsvaldkonna spetsialistidel enesekindlalt töötada keerukate andmetega, teha koostööd eri valdkondade vahel ning panustada strateegilisse otsustamisse tehnoloogiast juhitud ärikeskkonnas.

Kellele on Finantsjuhtimise andmetööriistad mõeldud?

Magistritaseme kursus on mõeldud finantsvaldkonna spetsialistidele, audiitoritele, ärianalüütikutele, ettevõtjatele ja karjäärivahetajatele, kes soovivad tugevdada oma andmepõhiseid finantsanalüüsi, aruandluse ja otsuste tegemise oskusi tänapäevaste tööriistade abil.

Käsitletavad teemad

Õppeprotsessis kasutatakse digilahendusi ja finantsandmete allikaid, sealhulgas API-sid, andmebaase ja aruandlusplatvorme. Kursustel rakendatakse tarkvaratööriistu nagu Excel, PowerBI ja Python (sh Pandas ja Matplotlib teegid). Õppijalt eeldatakse sülearvutit vähemalt 8GB muutmäluga (RAM) ning Microsoft Office’i (Excel kohustuslik), PowerBI Desktopi (tasuta) ja toimiva Python’i keskkonna olemasolu koos Pandas ja Matplotlib teekidega.