Andme- ja ärianalüütika
Äriotsuste kvaliteet sõltub üha enam oskusest andmeid õigesti analüüsida, tõlgendada ja kasutada. Data Analysis for Business Decisions annab praktilise aluse statistika ja andmeanalüüsi rakendamiseks reaalsetes ärisituatsioonides – andmete ettevalmistamisest ja visualiseerimisest kuni tulemuste tõlgendamise ning selge esitamiseni.
Kursus arendab statistilist ja kriitilist mõtlemist. See aitab mõista, milliseid järeldusi andmed toetavad, kuidas eristada juhuslikke seoseid sisulistest mustritest ning kasutada andmeid teadlikumalt äri-, finants- ja uurimisprobleemide lahendamisel.
Andme- ja ärianalüütika on ettevalmistamisel
Huvi korral lisa oma e-mail ootenimekirja ja me saadame sulle teavituse, kui kursuse detailid valmivad ja on võimalik registreerida.
Andmetest põhjendatud otsusteni
Kursus aitab kujundada süsteemse arusaama sellest, kuidas andmeid koguda, puhastada, töödelda, visualiseerida, modelleerida ja tõlgendada. Osaleja õpib kasutama andmeanalüüsi meetodeid reaalsete äriprobleemide lahendamisel ning hindama analüüsi tulemusi otsustamise kontekstis.
Õpe arendab oskust vaadata numbritest kaugemale: mõista, mida andmed näitavad, milliseid järeldusi need võimaldavad teha ja millal tuleb olla tõlgendamisel ettevaatlik.
Eraldi tähelepanu pööratakse seoste analüüsimisele, hüpoteeside kontrollimisele, regressioonile, valimile, küsitlusuuringutele ja tulemuste esitamisele viisil, mis toetab sisulist äriarutelu.
Kursus loob tugeva aluse andmepõhiseks probleemilahenduseks nii äris, finantsvaldkonnas kui ka uurimistöös.
Kursusel õpid koos EBS-i rahvusvahelise ärijuhtimise eriala 1. kursuse üliõpilastega.
Kellele on Andme- ja ärianalüütika mõeldud?
Kursus on eelkõige mõedud EBSi üliõpilastele kuid sobib spetsialistidele, analüütikutele, ettevõtjatele ja juhtimisvastutusega professionaalidele, kelle töö eeldab andmete mõistmist, analüüsimist või kasutamist otsuste tegemisel.
Samuti sobib kursus neile, kes soovivad tugevdada oma statistilist mõtlemist ning rakendada andmeanalüüsi meetodeid äri- või finantsvaldkonna probleemide lahendamisel.
Kursus eeldab ärimatemaatika baasteadmisi: sh majandusfunktsioonide, tuletiste, lineaarvõrrandite, maatriksarvutuse, intressiarvutuse teadmisi ja Excli kasutuse kogemust.
Tutvu kursusega
Kursus ühendab kontaktõppe ning juhendatud iseseisva töö. Õppetöös kasutatakse praktilisi näiteid, ülesandeid ja samm-sammult läbi töötatud analüüsijuhtumeid, mis aitavad siduda statistilised meetodid tegelike äriotsuste ja probleemidega.
Loengutes keskendutakse eelkõige käsitletavate meetodite tähendusele, kasutusloogikale ja tulemuste tõlgendamisele. See aitab osalejal mitte ainult analüüsi tehniliselt läbi viia, vaid ka mõista, millal konkreetset meetodit kasutada ja kuidas saadud tulemusi otsustamisel rakendada.
Registreerumine kursusele avaneb 20 detsembril 2026, mil täpsustub ajakava. Kursus toimub veebruarist märtsini 2027.
Käsitletavad teemad
Miks oluline?
Andmete kasutamine otsustamisel eeldab arusaamist sellest, mida statistilised näitajad tähendavad ja milliseid järeldusi nende põhjal saab teha. Kriitiline mõtlemine aitab hinnata, kas analüüs vastab tegelikule küsimusele, kas tulemused on usaldusväärsed ja kas järeldused on põhjendatud.
Mida käsitletakse?
Käsitletakse statistilise ja andmeanalüütilise mõtlemise aluseid, äriprobleemi sõnastamist ning andmete rolli otsustusprotsessis. Tähelepanu pööratakse ka sellele, kuidas vältida eksitavaid järeldusi ja tõlgendada tulemusi kontekstis.
Miks oluline?
Enne keerukamate analüüside tegemist tuleb mõista, millised andmed on olemas ja mida need kirjeldavad. Jaotuse, keskmiste näitajate, mediaani, standardhälbe ja sagedusjaotuste mõistmine aitab andmestikust esmase ülevaate saada.
Mida käsitletakse?
Õpitakse kirjeldama ja kokku võtma andmestikke, koostama sagedusjaotusi ja histogramme ning märkama trende, erindeid ja mustreid. Samuti käsitletakse jaotuse parameetreid ning nende kasutamist andmete tõlgendamisel.
Miks oluline?
Usaldusväärse analüüsi eelduseks on kvaliteetne ja kasutatav lähteandmestik. Puudulikult ettevalmistatud andmed või eksitavalt esitatud graafikud võivad viia valede järelduste ja kehvade otsusteni.
Mida käsitletakse?
Käsitletakse andmete puhastamist, töötlemist, filtreerimist, risttabeleid, pivot-tabeleid ja andmete visualiseerimist. Osaleja õpib mõistma, kuidas andmete esitamise viis mõjutab tulemuste tõlgendamist ja otsustamist.
Miks oluline?
Äriotsuste tegemisel on sageli vaja mõista, kas ja kuidas nähtused omavahel seotud on. Samas ei tähenda korrelatsioon automaatselt põhjuslikku seost. Seetõttu on oluline osata seoseid analüüsida ja nende põhjal ettevaatlikult järeldusi teha.
Mida käsitletakse?
Käsitletakse muutujatevahelisi seoseid, korrelatsiooni, lihtsat lineaarset regressiooni ja mudelite kasutamist prognoosimiseks. Osalejad õpivad hindama, millal mudel aitab otsustamist toetada ja millised piirangud analüüsi tulemuste tõlgendamisel kehtivad.
Miks oluline?
Paljud äri- ja uurimisotsused põhinevad valimil või küsitlusel. Selleks et tulemused oleksid usaldusväärsed, tuleb mõista valimi esinduslikkust, uurimisküsimuse sõnastamist ja statistilise vea võimalust.
Mida käsitletakse?
Käsitletakse valimi moodustamist, küsitlusuuringu kavandamist, hüpoteeside püstitamist ja kontrollimist, usalduspiire ning olulisuse nivood. Eesmärk on mõista, millal saab andmete põhjal teha põhjendatud üldistusi ja millal tuleb tulemusi käsitleda ettevaatlikult
Miks oluline?
Analüüsi tulemus ei toeta otsust enne, kui selle tähendus on arusaadav ja järeldused põhjendatud. Professionaal peab oskama tulemusi nii hinnata kui ka selgelt edasi anda.
Mida käsitletakse?
Fookuses on andme- ja ärianalüüsi tulemuste tõlgendamine, visualiseerimine ja kommunikeerimine. Osaleja arendab oskust siduda analüütilised tulemused konkreetse probleemi, järelduse ja otsustuskontekstiga.
Osalemise eeldused
- Keskharidus
- Inglise keele oskus minimaalselt B2
- Nõutavad on matemaatika baasteadmised, sh majandusfunktsioonide, tuletiste, lineaarvõrrandite, maatriksarvutuse, intressiarvutuse ja matemaatilise modelleerimise põhialused.
- Kasuks tuleb hea Exceli kasutamise kogemus.
Õpiväljundid
Kursuse läbimisel õppija:
- omab ülevaadet ettevõtluses ja finantsvaldkonnas kasutatavatest statistilise ja andmeanalüüsi mõistetest;
- rakendab andmeanalüüsi mudeleid reaalsetes ärisituatsioonides;
- arutleb andme- ja ärianalüüsi tulemuste üle;
- arendab statistilist mõtlemist erialaste probleemide lahendamiseks;
- rakendab statistilist mõtlemist ärikommunikatsioonis.
Kursuse läbimise tingimused
Kursuse läbimiseks tuleb sooritada kodutöö, test ja eksam.
Väljastatavad tunnistused
Õppekeskkonna kirjeldus
EBS jätab endale õiguse teha programmis muudatusi koostöös kursuse juhtõppejõuga, et tagada parim võimalik õpikogemus.
Andme- ja ärianalüütika on ettevalmistamisel
Huvi korral lisa oma e-mail ootenimekirja ja me saadame sulle teavituse, kui kursuse detailid valmivad ja on võimalik registreerida.
EBS TUGITEENUSED
Sa pole oma valikus veel päris kindel?
Küsi nõu meie spetsialistilt
Olen siin, et sind aidata! Saada oma küsimus e-posti teel.
